Ich freue mich, meine Bachelorarbeit mit meinem Freund Henricus Bracht vorzustellen. Die Arbeit trägt den Titel „Is incorporating data from various sources beneficial for time series predictions on stock prices using neural forecast methods?“ und befasst sich mit der Frage, ob die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen vorteilhaft für die Vorhersage von Aktienpreisen unter Verwendung von neuronalen Vorhersagemethoden ist.
Der Quellcode für unsere Arbeit ist auf unserem GitHub Repository verfügbar.
Du kannst die vollständige Bachelorarbeit direkt hier lesen:
Wenn das nicht geht kann die Datei hier heruntergeladen werden)
Wir freuen uns auf euer Feedback und sind gespannt auf eure Meinungen zur Anwendung von Transferlernen in der Zeitserienanalyse!